MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129682235 · doi:10.1175/waf982.1

A Synoptic Climatology and Composite Analysis of the Alberta Clipper

2007· article· en· W2129682235 sur OpenAlexaboutno aff
Blaine C. Thomas, Jonathan E. Martin

Notice bibliographique

RevueWeather and Forecasting · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésClimatologyGeologyCyclone (programming language)Extratropical cycloneRidgeBorealOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface and upper-air analyses from the ECMWF Tropical Ocean Global Atmosphere (TOGA) dataset are used to construct a climatology of 177 Alberta clippers over 15 boreal cold seasons (October–March) from 1986/87 to 2000/01. The Alberta clipper (hereafter simply clipper) occurs most frequently during December and January and substantially less frequently during October and March. These cyclones generally move southeastward from the lee of the Canadian Rockies toward or just north of Lake Superior before progressing eastward into southeastern Canada or the northeastern United States, with less than 10% of the cases in the climatology tracking south of the Great Lakes. Characteristics of the structure and evolution of clippers during a 36-h period leading up to departure of the cyclone from the lee of the Canadian Rockies and a 60-h period after departure as the cyclone traverses central and eastern North America are examined through composite analyses. Over the course of the predeparture period, a cyclone over the Gulf of Alaska approaches the west coast of North America, and through its interaction with the mountainous terrain of western North America spawns a surface lee trough, characterized by a thermal ridge at 850 hPa, to the east of the Canadian Rockies. This thermal ridge dampens considerably as the composite clipper moves into central North America away from the immediate lee of the Canadian Rockies. The composite clipper system evolves from a lee cyclone with its nonclassical thermal structure to a more classically structured midlatitude cyclone as it moves through central and eastern North America largely as a result of rotation of the low-level thermal gradient and the increasing westward tilt with height of the composite clipper over the last 36 h of the postdeparture period. The thermal gradient rotation is dynamically linked to convergence of the along-isentrope component of the Q vector and thus to the ascent that sustains the clipper and creates some of its characteristic sensible weather elements. Such dynamical forcing is a direct consequence of the persistent westward displacement of the 500-hPa vorticity maximum with respect to the composite clipper sea level pressure minimum that characterizes the postdeparture period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWeather and ForecastingMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207