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Enregistrement W2129683974 · doi:10.1155/2007/138245

Management of Chronic Hepatitis C: Consensus Guidelines

2007· article· en· W2129683974 sur OpenAlexaffvenueabout
Morris Sherman, Stephen D. Shafran, Kelly W. Burak, Karen Doucette, Winnie Wong, Nigel Girgrah, Eric M. Yoshida, Eberhard L. Renner, Philip Wong, Marc Deschênes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsensus conferenceChronic hepatitisMedicineHepatitisEpidemiologyIntensive care medicineHepatitis CViral hepatitisFamily medicineImmunologyPathologyInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the last consensus conference on the management of chronic viral hepatitis, a number of studies looking at modifications of the standard course of treatment have been published. These changes have been sufficiently substantive to warrant review to determine whether any changes in the recommended treatment algorithms are needed. A consensus development conference was held in January 2007, and the present document highlights the results of the presentations and discussion about these issues. It reviews the epidemiology of hepatitis C in Canada, treatment of acute hepatitis C and new algorithms in chronic hepatitis C, including retreatment of previous treatment failures. In addition, sections on management of hepatitis C in special populations have been updated. There is also a section on the use of hematopoietic growth factors to help manage patients on therapy. The document should be read in conjunction with the previous document to identify changes. Some recommendations made in the previous document remain and are not discussed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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