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Enregistrement W2129690848 · doi:10.3810/psm.2013.02.2001

Exercise and COPD: Therapeutic Responses, Disease-Related Outcomes, and Activity-Promotion Strategies

2013· review· en· W2129690848 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Physician and Sportsmedicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesPfizerBoehringer Ingelheim
Mots-clésCOPDMedicineDeconditioningPhysical therapyMetabolic equivalentPulmonary rehabilitationQuality of life (healthcare)Work rateExercise prescriptionInternal medicinePhysical activityHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) reduces patients' exercise capacities and their abilities to perform daily physical activities, thereby increasing morbidity and mortality rates. The cycle of dyspnea, deconditioning, and declining physical activity not only accelerates the progression of COPD but also increases the risk for developing or aggravating metabolic and cardiovascular diseases. Cardiovascular and metabolic comorbidities also limit physical function, and their disabling effects in combination with COPD may be greater than the effects of each disease alone. The impact of COPD and its treatment on the ability to exercise, and the degree of physical activity in daily life, can be measured by field-based tests (eg, the 6-minute walk test or incremental and endurance shuttle-walk test), laboratory-based tests (eg, incremental or constant work-rate treadmill and cycle-ergometer tests), and physical activity assessments (eg, questionnaires and accelerometers). Walking tests increase oxygen consumption and desaturation in patients with COPD more than cycling tests with similar work-rate profiles and may more closely resemble patients' normal activities. Despite the questionable relevance of exercise testing to patients' daily functionality, exercise parameters remain important predictors of survival in patients with COPD. Treatment of COPD (pharmacotherapy, pulmonary rehabilitation, or both) can increase exercise capacity and physical activity in daily life, which potentially slows the decline of lung function, reduces the frequencies of exacerbations and hospitalizations, decreases mortality, slows the progression of comorbidities, improves health-related quality of life, and increases the activity reserve for routine function. This article examines the interactions of reduced physical activity and decreased exercise capacity with the progression of COPD, comorbidities, and mortality. The article also describes the available exercise tests for patients with COPD and reviews the evidence indicating that treating COPD improves exercise capacity. Notably, it appears that even mild COPD reduces exercise capacity and daily physical activity, indicating the need for early intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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