Beryllium contamination and exposure monitoring in an inhalation laboratory setting
Notice bibliographique
Résumé
Beryllium (Be) is used in several forms: pure metal, beryllium oxide, and as an alloy with copper, aluminum, or nickel. Beryllium oxide, beryllium metal, and beryllium alloys are the main forms present in the workplace, with inhalation being the primary route of exposure. Cases of workers with sensitization or chronic beryllium disease challenge the scientific community for a better understanding of Be toxicity. Therefore, a toxicological inhalation study using a murine model was performed in our laboratory in order to identify the toxic effects related to different particle sizes and chemical forms of Be. This article attempts to provide information regarding the relative effectiveness of the environmental monitoring and exposure protection program that was enacted to protect staff (students and researchers) in this controlled animal beryllium inhalation exposure experiment. This includes specific attention to particle migration control through intensive housekeeping and systematic airborne and surface monitoring. Results show that the protective measures applied during this research have been effective. The highest airborne Be concentration in the laboratory was less than one-tenth of the Quebec OEL (occupational exposure limit) of 0.15 microg/m(3). Considering the protection factor of 10(3) of the powered air-purifying respirator used in this research, the average exposure level would be 0.03 x 10(- 4) microg/m(3), which is extremely low. Moreover, with the exception of one value, all average Be concentrations on surfaces were below the Quebec Standard guideline level of 3 microg/100 cm(2) for Be contamination. Finally, all beryllium lymphocyte proliferation tests for the staff were not higher than controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».