Cux-2 Controls the Proliferation of Neuronal Intermediate Precursors of the Cortical Subventricular Zone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whereas neurons of the lower layers (VI-V) of the cerebral cortex are first born from dividing precursors at the ventricular zone, upper layer neurons (II-IV) subsequently arise from divisions of intermediate neuronal precursors at the subventricular zone (SVZ). Little is known about mechanisms that control the proliferation of SVZ neuronal precursors. We herein report that the restricted expression of the homeodomain transcription factor Cux-2 in the SVZ regulates the proliferation of intermediate neuronal precursors and the number of upper layer neurons. In Cux-2-deficient mice (Cux-2-/-), there is excessive number of upper layer neurons and selective expansion of SVZ neuronal precursors. Double-labeling experiments demonstrate that Cux-2-/- upper layer precursors reenter the cell cycle in a higher frequency than wild-type precursors. Overexpression studies indicate that Cux-2 controls cell cycle exit in a cell-autonomous manner. Analysis of Cux-1-/-; Cux-2-/- double mutant revealed that Cux-2 controls SVZ proliferation independently of Cux-1, demonstrating that this is a unique function of Cux-2, not redundant with Cux-1 activities. Our results point to Cux-2 as a key element in the control of the proliferation rates of the SVZ precursors and the number of upper cortical neurons, without altering the number of deep cortical layers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle