Endothelin-1 expression in vascular adventitial fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial cells are a major source of endothelin (ET)-1, but the possibility that vascular adventitial fibroblasts generate ET-1 has not been explored. We hypothesized that aortic adventitial fibroblasts have the ability to produce ET-1, which may contribute to extracellular matrix synthesis. Vascular adventitial fibroblasts were isolated from mouse aorta and incubated with various concentrations of angiotensin II (ANG II). mRNA levels of preproET-1 and type I procollagen were detected with relative RT-PCR. ET-1 levels in culture medium were measured with ELISA. Protein levels of procollagen were detected with Western blotting. ANG II (10 and 100 nM, 1 microM) induced a time- and concentration-dependent increase in preproET-1 mRNA levels (P < 0.05). Induction of preproET-1 mRNA was accompanied by release of immunoreactive peptide ET-1 (P < 0.05). ANG II-evoked increases in preproET-1 mRNA expression and ET-1 release were blocked by losartan (100 microM), an AT1 receptor antagonist, but not PD-123319 (100 microM), an AT2 receptor antagonist. To further confirm our findings, we cloned and then sequenced vascular fibroblast preproET-1 bidirectionally with T7 and M13 reverse sequencing primers. Their nucleotide sequences were identical to preproET-1 cDNA from mouse vascular endothelial cells (accession no. AB081657). Moreover, ANG II-induced type I procollagen mRNA and protein expression were inhibited by BQ-123 (10 microM), an ET(A) receptor inhibitor, but not BQ-788 (10 microM), an ET(B) receptor inhibitor, suggesting a significant role of adventitial ET-1 in regulation of extracellular matrix synthesis. The results demonstrate that vascular adventitial fibroblasts are able to synthesize and release ET-1 in response to ANG II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».