MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129697031 · doi:10.1158/1055-9965.epi-14-0207

Childhood Brain Tumor Epidemiology: A Brain Tumor Epidemiology Consortium Review

2014· review· en· W2129697031 sur OpenAlex
Kimberly Johnson, Jennifer Cullen, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Quinn T. Ostrom, Chelsea E. Langer, Michelle C. Turner, Roberta McKean‐Cowdin, James L. Fisher, Philip J. Lupo, Sonia Partap, Judith Schwartzbaum, Michael E. Scheurer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésEpidemiologyBrain tumorMedicineChildhood cancerIncidence (geometry)Brain cancerCancerPathologyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood brain tumors are the most common pediatric solid tumor and include several histologic subtypes. Although progress has been made in improving survival rates for some subtypes, understanding of risk factors for childhood brain tumors remains limited to a few genetic syndromes and ionizing radiation to the head and neck. In this report, we review descriptive and analytical epidemiology childhood brain tumor studies from the past decade and highlight priority areas for future epidemiology investigations and methodological work that is needed to advance our understanding of childhood brain tumor causes. Specifically, we summarize the results of a review of studies published since 2004 that have analyzed incidence and survival in different international regions and that have examined potential genetic, immune system, developmental and birth characteristics, and environmental risk factors. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 23(12); 2716-36. ©2014 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle