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Enregistrement W2129699253 · doi:10.1002/jms.1218

Quantitation of phenylalanine and its <i>trans</i>‐cinnamic, benzoic and hippuric acid metabolites in biological fluids in a single GC‐MS analysis

2007· article· en· W2129699253 sur OpenAlexafffund
Christineh N. Sarkissian, Charles R. Scriver, Orval Mamer

Notice bibliographique

RevueJournal of Mass Spectrometry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBioMarin Pharmaceutical
Mots-clésChemistryHippuric acidPhenylalanineChromatographyBenzoic acidCinnamic acidIsotopomersDetection limitIsotope dilutionPhenylalanine ammonia-lyaseUrineMass spectrometryOrganic chemistryBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a sensitive, simple and convenient stable isotope dilution assay developed to study endogenous metabolism of administered stable isotope-labeled phenylalanine (Phe) in phenylketonuric (PKU) mice treated experimentally with phenylalanine ammonia lyase (PAL). Mouse urine and plasma containing endogenous and administered labeled Phe together with internal standard Phe bearing a different pattern of labeling are converted by in situ diazotization to 2-chloro-3-phenylpropionic acid (CPP). A single solvent extraction is then used to isolate the isotopomers of CPP along with the trans-cinnamic acid (TCA) produced from Phe by PAL, as well as the TCA metabolites benzoic and hippuric acids. This procedure eliminates the need for a separate ion-exchange isolation step for Phe on a second sample aliquot and separate GC-MS analysis. Extracted CPP and the Phe metabolites are then measured by conversion to the pentafluorobenzyl esters and a single analysis by electron capture negative ion GC-MS. The estimated lower limit of quantitation is 0.1 microM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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