Defining phytochemical phenotypes: size and shape analysis of phenolic compounds in oaks (Fagaceae, <i>Quercus</i>) of the Chihuahuan Desert
Notice bibliographique
Résumé
Interspecific variation in phenolic metabolism across plant species has been correlated to numerous ecological factors, yet generalities concerning the ecological role(s) of phenolics remain elusive. Moreover, studies of allometric variation (absolute and relative concentration) in phenolic metabolism are rare despite the importance of each to ecological interactions. In this study, we characterize individual phenolics in a group of 12 oak species from the Chihuahuan Desert and examine interspecific variation in the absolute and relative concentrations of phenolics using size and shape analysis. Size and shape analysis was able to successfully identify those compounds that contribute most to the interspecific allometric variation in phenolics and classify the oak species on the basis of phenolic metabolism. White versus black oak subgenera were found to be most different in their phenolic composition, where the two black oak species contained fewer and less diverse phenolics. Within the 10 white oak species, a predominantly eastern white oak, Quercus muhlenbergii Engelmann, was found to vary significantly from the more widespread white oaks of the Chihuahuan Desert. We also report the occurrence of complex tannins in oaks of North America for the first time, update proposed pathways of ellagitannin biosynthesis in oaks, and discuss the applicability of size and shape analysis to ecological studies of phenolics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».