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Enregistrement W2129703068 · doi:10.1309/k5jp-a9en-uwn7-b5gg

Is Anti–h-Caldesmon Useful for Distinguishing Smooth Muscle and Myofibroblastic Tumors?

2000· article· en· W2129703068 sur OpenAlexaff
Katherine M. Ceballos, G. Petur Nielsen, Martin K. Selig, John X. OʼConnell

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaldesmonPathologyDesminNodular fasciitisMyofibroblastImmunohistochemistryFibromatosisBiologySmooth Muscle TumorStainingActinMedicineSoft tissueVimentinCell biologyFibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Misinterpretation of positive staining of antibodies to desmin, smooth muscle actin, and muscle actin as representing smooth muscle differentiation in the context of a spindle cell tumor is not uncommon. Anti-h-caldesmon is a promising novel immunohistochemical reagent for more specific smooth muscle differentiation. We studied 72 tumors (11 leiomyosarcomas, 26 malignant fibrous histiocytomas [MFHs], 11 fibromatoses, 11 cellular cutaneous fibrous histiocytomas [CCFHs], 5 malignant peripheral nerve sheath tumors, 4 synovial sarcomas, and 4 cases of nodular fasciitis), the reactive myofibroblastic response in 5 cases of acute cholecystitis, and the desmoplastic response surrounding 5 invasive breast carcinomas. Tissues were examined for expression of h-caldesmon, desmin, smooth muscle actin, and muscle actin. Diffuse staining for h-caldesmon was present only within the leiomyosarcomas. Focal staining for h-caldesmon involving less than 1% of lesional cells was present in 3 of 26 MFHs and 1 of 11 CCFHs. There was overlap in staining for the other "myoid" markers in all of the lesions that contained myofibroblasts. Anti-h-caldesmon seems to be a reliable marker of smooth muscle differentiation, and its inclusion in a panel of myoid immunohistochemical reagents should allow distinction of smooth muscle and myofibroblastic tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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