Genomic characteristics of miscarriage copy number variants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studies of copy number variants (CNVs) in miscarriages are rare in comparison to post-natal cases with developmental abnormalities. The overall characteristics of miscarriage CNVs (size, gene content and function) are therefore largely unexplored. Our goal was to assess and compare the characteristics of CNVs identified in 101 euploid miscarriages from four high-resolution array studies that documented both common miscarriage CNVs (i.e. CNVs found in controls from the Database of Genomic Variants, DGV) and rare miscarriage CNVs (not reported in DGV). Our miscarriage analysis included 24 rare CNVs with 93 genes, and 372 common CNVs (merged into 119 common CNV regions; CNVRs) with 354 genes. The rare and common CNVs were comparable in size (median size of ∼ 0.16 and 0.14 Mb, respectively); however, rare CNVs showed a significantly higher gene density, with 56 genes/Mb in rare and 24 genes/Mb in common CNVs (P = 0.03). Rare CNVs also had two times more genes with mouse knock-out models which were reported for 42% of rare and 19% of common CNV genes. No specific pathway enrichment was noted for 24 rare CNV genes, but common CNV genes showed significant enrichment in genes from immune-response related pathways and pregnancy/reproduction-related biological processes. Our analysis of CNVs from euploid miscarriages suggests that both rare and common CNVs could have a role in miscarriage by impacting pregnancy-related genes or pathways. Cataloguing of all CNVs and detailed description of their characteristics (e.g. gene content, genomic breakpoints) is desirable in the future for better understanding of their relevance to pregnancy loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle