Clinical, Experimental, and Genomic Differences between Intermediately Pathogenic, Highly Pathogenic, and Epidemic<i>Streptococcus suis</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Streptococcus suis emerged to cause an unusual outbreak of streptococcal toxic-shock-like syndrome (STSLS) in 2005. The mechanisms involved are unknown. METHODS: Clinical, laboratory, and epidemiologic data on patients infected with culture-confirmed S. suis were analyzed. The strain involved in the outbreak, "epidemic" strain ST7, was compared with both a classical highly pathogenic strain, ST1, and an intermediately pathogenic strain, ST25, to determine both its capacity to induce cytokines in experimentally infected mice and its genomic difference. RESULTS: Of 38 patients infected with culture-confirmed S. suis, 14 presented with STSLS. During the early phase of the disease, serum levels of interleukin (IL)-1beta, IL-6, IL-8, IL-12p70, interferon-gamma, and tumor necrosis factor-alpha were more elevated in patients with STSLS than in those with meningitis only. Serum levels of proinflammatory cytokines were significantly higher in mice infected with ST7 than in those infected with either ST1 or ST25. Genomic comparisons with ST25 showed that ST1 had acquired 132 genomic islands, including 5 pathogenicity islands, and that ST7, the epidemic strain, had acquired an additional 5 genomic islands. CONCLUSION: Intermediately pathogenic strain ST25 has evolved to become highly pathogenic strain ST1, which, in turn, has more recently evolved to become epidemic strain ST7. ST7 has the ability to stimulate the production of massive amounts of proinflammatory cytokines, leading to STSLS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».