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Enregistrement W2129710749 · doi:10.7202/038984ar

Fumonisin B1 and zearalenone contamination of wheat in Croatia and influence of fungicide treatments

2010· article· en· W2129710749 sur OpenAlexvenueno aff
Dario Ivić, Ana‐Marija Domijan, Maja Peraica, Bogdan Cvjetković

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZearalenoneFumonisinFungicideFusariumMycotoxinTebuconazoleZeranolCarbendazimBiologyFumonisin B1AgronomyHorticultureWheat grainBotanyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Croatia, a trial was conducted to determine the presence of the Fusarium mycotoxins fumonisin B1 and zearalenone in wheat kernels and to evaluate the efficacy of nine fungicides on Fusarium head blight severity as well as fumonisin B1 and zearalenone accumulation in wheat grain. Fumonisin B1 and zearalenone were detected in all grain samples in mean concentrations ranging from 182.0 to 446.6 µg kg-1 (fumonisin B1) and from 2.59 to 5.33 µg kg-1 (zearalenone). No significant differences were found among fumonisin B1 and zearalenone content in wheat grain for the different fungicide treatments. No correlation was revealed between Fusarium head blight severity and fumonisin B1 or zearalenone content in wheat grain, nor between fungicide efficacy and fumonisin B1 or zearalenone content in wheat grain. Under conditions of high disease pressure, efficacy of the fungicides was between 85.7% (tebuconazole + triadimefon) and 72.1% (carbendazim).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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