The Dutch Objective Burden Inventory: Validity and Reliability in a Canadian Population of Caregivers for People with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that caregivers of people with heart failure (HF) often experience caregiver burden and emotional distress. However, these studies measured the caregiving experience using generic tools since a disease-specific tool was not available. Recently, the Dutch Objective Burden Inventory (DOBI) was developed as a disease-specific tool measuring objective caregiver burden in a Dutch HF population of caregivers. Using a cross-sectional design, caregivers of HF patients attending an outpatient HF clinic completed the DOBI, the Hosptial Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Caregiver Reaction Assessment (CRA). Caregivers (n=47) were mainly female (72%) and spouses (72%) of the HF patients with a mean age of 63.1 (±10.4) years. Patients were older (mean age 72.7; ±10.6), 64% male and had advanced HF. Feasibility for the objective portion of the DOBI was excellent with <10% missing values. The subjective component of the DOBI was incomplete and could not be used in the analyses. Seven items had minimal variability. Significant relationships emerged between the DOBI, CRA and HADS revealing construct validity for all subscales of the DOBI. Cronbach's alpha was >.80 for all DOBI subscales. The DOBI is the only disease-specific tool that measures burden for caregivers of HF patients. The objective portion of the DOBI showed evidence of adequate internal consistency and construct validity in a Canadian population of caregivers of HF patients attending a HF Clinic. Further testing is needed to determine floor and ceiling effects for DOBI items and responsiveness of this tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».