The Dutch Objective Burden Inventory: Validity and Reliability in a Canadian Population of Caregivers for People with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that caregivers of people with heart failure (HF) often experience caregiver burden and emotional distress. However, these studies measured the caregiving experience using generic tools since a disease-specific tool was not available. Recently, the Dutch Objective Burden Inventory (DOBI) was developed as a disease-specific tool measuring objective caregiver burden in a Dutch HF population of caregivers. Using a cross-sectional design, caregivers of HF patients attending an outpatient HF clinic completed the DOBI, the Hosptial Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Caregiver Reaction Assessment (CRA). Caregivers (n=47) were mainly female (72%) and spouses (72%) of the HF patients with a mean age of 63.1 (±10.4) years. Patients were older (mean age 72.7; ±10.6), 64% male and had advanced HF. Feasibility for the objective portion of the DOBI was excellent with <10% missing values. The subjective component of the DOBI was incomplete and could not be used in the analyses. Seven items had minimal variability. Significant relationships emerged between the DOBI, CRA and HADS revealing construct validity for all subscales of the DOBI. Cronbach's alpha was >.80 for all DOBI subscales. The DOBI is the only disease-specific tool that measures burden for caregivers of HF patients. The objective portion of the DOBI showed evidence of adequate internal consistency and construct validity in a Canadian population of caregivers of HF patients attending a HF Clinic. Further testing is needed to determine floor and ceiling effects for DOBI items and responsiveness of this tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».