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Enregistrement W2129713204 · doi:10.1017/s147895150303027x

Human relationship: The forgotten dynamic in palliative care

2003· review· en· W2129713204 sur OpenAlexaff
Denise L. Hawthorne, NANCY J. YURKOVICH

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineIntensive care medicinePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Palliative care is a philosophy of care for individuals experiencing progressive, incurable disease. It encompasses two dynamics, science-based practice and relationship between patient, family, and health professional. Each dynamic is essential for quality palliative care, yet the requisites for each are different. METHODS: The scientific process of observation and measurement requires differentiation, distance, and detachment to fulfill its demands for objectivity, whereas relationship, unobservable and immeasurable, requires sameness, closeness, and connection of a shared humanity. It is science, however, the prevailing world-view, that shapes our thinking and consequently, influences the education and practice of health professionals. RESULTS: We explore the dynamics of science and relationship and the incongruities between them. We examine the prominence of science in palliative care and its impact on relationship. SIGNIFICANCE OF RESULTS: We contend that questioning the current emphasis of science in palliative care and discovering the joy and rewards of shared human experience will enrich the quality of life for patients, families, and health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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