Ichnodiversity and ichnodisparity: significance and caveats
Notice bibliographique
Résumé
Ichnodiversity has been used as a proxy for environmental stress and stability in facies interpretations and to reconstruct evolutionary radiations and colonization histories in evolutionary palaeoecology. The three components of global diversity are exported from ecology and adapted for ichnology. Alpha ichnodiversity is used for palaeoenvironmental characterization, being assessed for individual facies. Beta ichnodiversity is commonly overlooked, although it may provide information about degree of similarity between ichnofaunas formed along environmental gradients. Gamma ichnodiversity may provide clues to detect ichnofossil provincialism. The concept of disparity may also prove to be significant in ichnological studies. Whereas ichnodiversity refers to ichnotaxonomic richness, ichnodisparity provides a measure of the variability of morphological plans in biogenic structures. Changes in global ichnodiversity do not necessarily parallel changes in ichnodisparity. For example, while the Cambrian explosion involved a dramatic increase in both, the Ordovician radiation essentially reflects an increase only in the former. Ichnodiversity and ichnodisparity should be used with caution because they are both affected by taphonomic processes. High diversity of superficial to shallow-tier trace fossils may result from enhanced preservation due a poorly developed mixed layer, rather than a true reflection of ecosystem performance, as shown by underexploited infaunal ecospace after biotic crises (e.g. end-Permian mass extinction).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».