The Determinant of Capital Structure of SMEs in Malaysia: Evidence from Enterprise 50 (E50) SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Capital structure have implications in determining the ability and success of a firm, especially to small andmedium-sized enterprises (SMEs). This paper analyses the capital structure of SMEs in Malaysia focusing onEnterprise 50 (E50) SMEs. E50 is an annual awards program initiated by government and organized by SMECorporation & Deloitte Malaysia since 1997 to recognize the 50 best SME companies in Malaysia based on theirperformances and potential to succeed. The secondary data from Companies Commission of Malaysia has beencollected for the study. The study employed regression analysis on 334 companies, utilised the accounting datafor the five year period of 2005 to 2009. Capital structure is the Dependent Variable referring to debt ratio of thecompanies, decomposed into Long Term Debt ratio and Short term Debt ratio. The Independent Variables (IV)are age; size; tangibility; liquidity; profitability; growth and taxation. Two theories of capital structure haveguided this study i.e. the Trade-Off Theory and the Pecking Order Theory. The study found that size is importantif we decomposed the debt into longand short term. In addition, asset tangibility, liquidity and profitability arethe main capital structure determinants for SMEs. Age and growth are important for a long term, while taxationis not an important consideration in capital structure decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».