Experimental dissociation of the effects of diet, age and breeding experience on primary reproductive effort in zebra finches <i>Taeniopygia guttata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive performance varies with age in a wide range of organisms, and increasingly such patterns are interpreted in terms of state‐dependent models. We sought to characterise ‘state’ with regards to age‐related variation in clutch size, egg mass and timing of breeding in captive zebra finches Taeniopygia guttata , focusing on the roles of diet quality, age and breeding experience. Females on a high‐quality diet laid larger clutches of larger eggs than did females on a low‐quality diet. The effect of age on reproductive performance was examined by comparing females breeding (i.e. paired) for the first time at either 3‐ and/or 6‐months of age. Clutch size increased with age but on the low‐quality diet only, not on the high‐quality diet. Furthermore, clutch size decreased between 3‐ and 6‐months of age in birds bred first on the high‐quality diet and then on the low‐quality diet. Age did not affect egg mass but older birds had shorter laying intervals. Reproductive performance did not differ between females breeding at 6‐months of age for the first or second time: the effects of age were not due to ‘training’ effects or experience specific to breeding (e.g. undergoing the physiological process of egg formation). In conclusion, nutritional condition (diet) emerged as a central component of state that could strongly influence, and even reverse, any age‐dependent increase in primary reproductive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».