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Enregistrement W2129726505 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-05-1109

Strategies for Delaying or Treating<i>In vivo</i>Acquired Resistance to Trastuzumab in Human Breast Cancer Xenografts

2006· article· en· W2129726505 sur OpenAlexaff
Jeanne M. du Manoir, Giulio Francia, Shan Man, Miriam E. Mossoba, Jeffrey A. Medin, Alicia Viloria‐Petit, Daniel J. Hicklin, Urban Emmenegger, Robert S. Kerbel

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOncosuisseSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésTrastuzumabIn vivoBreast cancerMedicineAcquired resistanceHuman breastOncologyCancerInternal medicineCancer researchBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Acquired resistance to trastuzumab (Herceptin) is common in patients whose breast cancers show an initial response to the drug. The basis of this acquired resistance is unknown, hampering strategies to delay or treat such acquired resistance, due in part to the relative lack of appropriate in vivo tumorigenic models. EXPERIMENTAL DESIGN: We derived an erbB-2-positive variant called 231-H2N, obtained by gene transfection from the highly tumorigenic erbB-2/HER2-negative human breast cancer cell line, MDA-MB-231. Unlike MDA-MB-231, the 231-H2N variants was sensitive to trastuzumab both in vitro and especially in vivo, thus allowing selection of variant resistant to drug treatment in the latter situation after showing an initial response. RESULTS: The growth of established orthotopic tumors in severe combined immunodeficient mice was blocked for 1 month by trastuzumab, after which rapid growth resumed. These relapsing tumors were found to maintain resistance to trastuzumab, both in vitro and in vivo. We evaluated various therapeutic strategies for two purposes: (a) to delay such tumor relapses or (b) to treat acquired trastuzumab resistance once it has occurred. With respect to the former, a daily oral low-dose metronomic cyclophosphamide regimen was found to be particularly effective. With respect to the latter, an anti-epidermal growth factor receptor antibody (cetuximab) was effective as was the anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) antibody bevacizumab, which was likely related to elevated levels of VEGF detected in trastuzumab-resistant tumors. CONCLUSIONS: Our results provide a possible additional rationale for combined biological therapy using drugs that target both erbB-2/HER2 and VEGF and also suggest the potential value of combining less toxic metronomic chemotherapy regimens not only with targeted antiangiogenic agents but also with other types of drug such as trastuzumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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