Interaction of foliage and larval age influences preference and performance of a geometrid caterpillar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In two recent studies it was reported that feeding on foliage of multiple age classes can improve insect fitness, but it was not determined whether the increase in fitness was due to larvae obtaining a more balanced diet (the balanced-diet hypothesis) or to a difference in the nutritional requirements between young and old larvae (the ontogenetic hypothesis). To test these two hypotheses, we examined the foraging behaviour and performance of young (second or third to fourth instar) and old (third or fourth to fifth instar) larvae of the pale-winged gray moth, Iridopsis ephyraria (Walker) (Lepidoptera: Geometridae), on different-aged foliage of eastern hemlock, Tsuga canadensis (L.) Carrière (Pinaceae), during an outbreak in southwestern Nova Scotia. Defoliation attributed to I. ephyraria was highest on current-year foliage and gradually declined with foliage age. Young larvae were only observed feeding on current-year shoots but old larvae fed on foliage of all ages. When forced to feed on foliage of specific ages in manipulative field studies, survival rates of young and old larvae were highest on current-year and old (≥1 year old) foliage, respectively. However, both young and old larvae had higher survival rates when provided with access to foliage of all age classes than when they were forced to feed on only young or old foliage. Thus, this study supports both the balanced-diet and ontogenetic hypotheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».