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Enregistrement W2129739047 · doi:10.1111/1574-6941.12246

Monitoring the rumen pectinolytic bacteria<i>Treponema saccharophilum</i>using real-time PCR

2013· article· en· W2129739047 sur OpenAlexaff
Jing Liu, Jiakun Wang, Wen Zhu, Yiyi Pu, Leluo Guan, Jianxin Liu

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésRumenBiologyPyrosequencing16S ribosomal RNARuminococcusBacteriaPopulationHayMicrobiologyFood scienceGeneBotanyGeneticsFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treponema saccharophilum is a pectinolytic bacterium isolated from the bovine rumen. The abundance of this bacterium has not been well determined, reflecting the lack of a reliable and accurate detection method. To develop a rapid method for monitoring T. saccharophilum, we performed pyrosequencing of genomic DNA isolated from rumen microbiota to explore the 16S rRNA gene sequences of T. saccharophilum candidates. Species-specific primers were designed based on fifteen sequences of partial 16S rRNA genes generated through pyrosequencing with 97% or higher similarity with T. saccharophilum DSM2985 along with sequence from type strain. The relative abundance of T. saccharophilum was quantified in both in vitro and in vivo rumen systems with varied pectin-containing forages using real-time PCR. There was a clear association of T. saccharophilum with alfalfa hay, which contains more pectin than Chinese wild rye hay or corn stover. The relative abundance of T. saccharophilum was as high as 0.58% in vivo, comparable with the population density of other common rumen bacteria. It is recognized that T. saccharophilum plays an important role in pectin digestion in the rumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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