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Enregistrement W2129740140 · doi:10.1111/j.1528-1167.2006.00639.x

Do Children with Benign Rolandic Epilepsy Have a Higher Prevalence of Migraine than Those with Other Partial Epilepsies or Nonepilepsy Controls?

2006· article· en· W2129740140 sur OpenAlexaff
Elaine Wirrell, Lorie Hamiwka

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigrainePhonophobiaPediatricsMedicineRolandic epilepsyNauseaHeadachesEpilepsyVomitingCohortInternational Classification of Headache DisordersNeurological disorderAnesthesiaCentral nervous system diseaseInternal medicineAuraSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Prior studies have given conflicting data concerning the association of benign rolandic epilepsy of childhood (BREC) and migraine but were limited by lack of sensitive, diagnostic criteria for childhood migraine. By using revised International Headache Society (IHS-R) criteria, we compared the prevalence of migraine in children with BREC with that of those (a) with cryptogenic/symptomatic partial epilepsy and (b) without epilepsy. METHODS: Three cohorts of children, gender and age matched (within 1 year) were identified: (a) BREC, (b) cryptogenic/symptomatic partial epilepsy, and (c) no history of seizures. Parents were queried in a standardized interview about migraine and migraine equivalents in their child, and in either biologic parent. Migraine was defined by using the IHS-R (for children) and IHS criteria (for parents). Children with headache were divided into definite (meeting IHS-R criteria), probable (recurrent, throbbing headaches with nausea, vomiting, photophobia or phonophobia, not meeting IHS-R criteria), possible (recurrent headaches with throbbing character or associated nausea/vomiting), or nonmigraine groups. chi(2) analysis was used to determine whether the cohort with BREC had a higher prevalence of definite, definite or probable, or definite, probable, or possible migraines or migraine equivalents than the other two cohorts. RESULTS: Each cohort consisted of 53 children (mean age, 9.8-9.9 years, M/F ratio, 35:18). Those with BREC had higher rates of definite and probable (p = 0.05), of definite, probable, and possible migraine (p = 0.05), and of migraine equivalents excluding motion sickness (p < 0.005) than did those without seizures; however, they did not differ significantly from the cryptogenic/symptomatic partial epilepsy cohort. CONCLUSIONS: Partial epilepsy, regardless of etiology, is associated with higher rates of migraine in children. The pathophysiologic link between epilepsy and migraine is unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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