Preventive and interceptive orthodontic treatment needs of an inner-city group of 6- and 9-year-old Canadian children.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early recognition of developing malocclusions and the potential for uncomplicated orthodontic treatment procedures can minimize or eliminate future costly treatment. This study was designed to assess the potential for this approach in children living in a limited-income environment. A modified index for preventive and interceptive orthodontic needs (IPION) was used to determine the need for such treatment in schoolchildren aged 6 and 9 years. METHODS: Two calibrated examiners examined each child independently and assessed several components of his or her occlusion, including molar relationship, crossbite, open bite, overbite and overjet. Dental variables such as presence of caries and early loss of teeth were also noted. Informed consent was obtained and all children present at school on the day of the field study were included. A total of 395 children were divided into 2 groups, aged 6 and 9 years. RESULTS: A high prevalence of caries in the deciduous dentition (30.4% for 6 year olds; 20.6% for 9 year olds) and early loss of primary teeth (11.9% for 6 year olds; 29.4% for 9 year olds) was observed. A large percentage of children had crossbite in the anterior or posterior segments, or both. Open bites were also a common finding. Future orthodontic problems were identified in 28% of this population by using the modified IPION. No statistically significant differences (p > 0.05) were found between sexes or age groups using the chi2 test. CONCLUSIONS: Most of the developing malocclusions identified in this study would be amenable to interceptive orthodontics, consisting of space maintenance, crossbite correction and arch expansion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».