Work and High-Risk Alcohol Consumption in the Canadian Workforce
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the associations between occupational groups; work-organization conditions based on task design; demands, social relations, and gratifications; and weekly high-risk alcohol consumption among Canadian workers. A secondary data analysis was performed on Cycle 2.1 of the Canadian Community Health Survey conducted by Statistics Canada in 2003. The sample consisted of 76,136 employees 15 years of age and older nested in 2,451 neighbourhoods. High-risk alcohol consumption is defined in accordance with Canadian guidelines for weekly low-risk alcohol consumption. The prevalence of weekly high-risk alcohol consumption is estimated to be 8.1% among workers. The results obtained using multilevel logistic regression analysis suggest that increased work hours and job insecurity are associated with elevated odds of high-risk alcohol consumption. Gender female, older age, being in couple and living with children associated with lower odds of high-risk drinking, while increased education, smoking, physical activities, and, and economic status were associated with higher odds. High-risk drinking varied between neighbourhoods, and gender moderates the contribution of physical demands. The results suggest that work made a limited contribution and non-work factors a greater contribution to weekly high-risk alcohol consumption. Limits and implications of these results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».