The PhoQ-Activating Potential of Antimicrobial Peptides Contributes to Antimicrobial Efficacy and Is Predictive of the Induction of Bacterial Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial peptides (AMPs) are among the leading candidates to replace antibiotics which have been rendered ineffective by the evolution of resistant bacterial strains. Concerns do exist, however, that the therapeutic administration of AMPs may also select for resistant strains but with much more dire consequences, as these peptides represent an endogenous and essential component of host immune defense. The recent demonstration that AMPs function as ligands for the bacterial sensory kinase PhoQ for the initiation of virulence and adaptive responses lends credence to these concerns. While the ability to serve as PhoQ ligands suggests that the therapeutic administration of AMPs could (i) exacerbate infections by promoting bacterial virulence and (ii) select resistant mutants by encouraging adaptive behaviors, it also provides a rational basis for AMP selection and optimization. Here, we demonstrate that derivatives of a representative AMP have differential abilities to serve as PhoQ ligands and that this correlates with the ability to induce bacterial adaptive responses. We propose that PhoQ-activating potential is a logical parameter for AMP optimization and introduce a novel strategy for the treatment of minimal bactericidal concentration data that permits the discrimination and quantification of the contributions of PhoQ-activating potential and direct antimicrobial activity to net antimicrobial efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».