Association of KCNB1 polymorphisms with lipid metabolisms and insulin resistance: a case-control design of population-based cross-sectional study in Chinese Han population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In our previous study, we had assessed in the Chinese Han population the association of KCNB1 rs1051295 with metabolic traits indicating metabolic syndrome, and showed that KCNB1 rs1051295 genotype TT was associated with increase of waist to hip ratio (WHR), fasting insulin (FINS), triglycerides (TG) and decreased insulin sensitivity at basal condition. Here, we aimed at detecting whether there were associations between other tag SNPs of KCNB1 and favorable or unfavorable metabolic traits. METHODS: We conducted a case-control design of population-based cross-sectional study to investigate the association between each of the 22 candidates tag SNPs of KCNB1 and metabolic traits in a population of 733 Chinese Han individuals. The association was assessed by multiple linear regression analysis or unconditional logistic regression analysis. RESULTS: We found that among the 22 selected tag SNPs, four were associated with an increase (rs3331, rs16994565) or decrease (rs237460, rs802950) in serum cholesterol levels; two of these (rs237460, rs802590) further associated or were associated with reduced serum LDL-cholesterol. Two novel tag SNPs (rs926672, rs1051295) were associated with increased serum TG levels. We also showed that KCNB1 rs926672 associated with insulin resistance by a case-control study, and two tag SNPs (rs2057077and rs4810952) of KCNB1 were associated with the measure of insulin resistance (HOMA-IR) in a cross-section study. CONCLUSION: These results indicate that KCNB1 is likely associated with metabolic traits that may either predispose or protect from progression to metabolic syndrome. This study provides initial evidence that the gene variants of KCNB1, encoding Kv2.1 channel, is associated with perturbation of lipid metabolism and insulin resistance in Chinese Han population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».