The prognostic value of depressive symptoms, fear-avoidance, and self-efficacy for duration of lost-time benefits in workers with musculoskeletal disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The psychological factors of depressive symptoms, fear-avoidance, and self-efficacy are deemed to be important in the work disability process. However, the prognostic value of these factors for time on benefit is not well understood. AIMS: To analyse the prognostic value of psychological factors for the number of days on total compensation benefit over a 12 month period. METHODS: In a longitudinal study of 187 workers receiving total compensation benefits due to musculoskeletal disorders, the prognostic value of psychological factors measured 4-5 weeks post-injury for duration on total compensation benefit over 12 months was analysed. Cox proportional hazard regression analyses were conducted. Special emphasis was given to variable selection and to the analysis of confounding effects of potential prognostic variables. RESULTS: The final model indicated that increased depressive symptoms and poorer physical health significantly increase the number of days on total benefit. Confounders included in the final model were pain and fear of income loss. In the final model the impact of fear-avoidance ceased to be significant when work related variables were included in the fully adjusted model. This illustrates that interrelationships between variables must be taken into account when building multivariate prognostic models. The addition of work related variables to the model did not result in any major changes in the adjusted model, which suggests that when measured 4-5 weeks post-injury, psychological and physical health factors are strong predictors of time on benefits, while work conditions are less important. CONCLUSION: Results suggest that the presence of depressive symptoms and poor physical health in workers on benefit due to musculoskeletal disorders increases the number of days on total compensation benefits significantly, when controlling for confounding variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».