Drifting Diaphyses: Asymmetry in Diametric Growth and Adaptation Along the Humeral and Femoral Length
Notice bibliographique
Résumé
This study quantifies regional histomorphological variation along the human humeral and femoral diaphysis in order to gain information on diaphyseal growth and modeling drift patterns. Three thin sections at 40, 50, and 60% bone length were prepared from a modern Mexican skeletal sample with known age and sex to give a longitudinal perspective on the drifting cortex (12 adults and juveniles total, 7 male and 5 female). Point-count techniques were applied across eight cross-sectional regions of interest using the starburst sampling pattern to quantify percent periosteal and endosteal primary lamellar bone at each diaphyseal level. The results of this study show a posterio-medial drift pattern in the humerus with a posterior rotational trend along the diaphysis. In the femur, we observed a consistent lateral to anteriolateral drift and an increase in primary lamellar bone area of both, periosteal and endosteal origin, towards the distal part of the diaphysis. These observations characterize drifting diaphyses in greater detail, raising important questions about how to resolve microscopic and macroscopic cross-sectional analysis towards a more complete understanding of bone growth and mechanical adaptation. Accounting for modeling drift has the potential to positively impact age and physical activity estimation, and explain some of the significant regional variation in bone histomorphology seen within (and between) bone cross-sections due to differing ages of tissue formation. More study is necessary, however, to discern between possible drift scenarios and characterize populational variation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».