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Enregistrement W2129787498 · doi:10.1186/s12875-015-0329-3

Multiple physical and mental health comorbidity in adults with intellectual disabilities: population-based cross-sectional analysis

2015· article· en· W2129787498 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of Aberdeen
Mots-clésMedicineNeighbourhood (mathematics)ComorbidityIntellectual disabilityOdds ratioMental healthCross-sectional studyPopulationConfidence intervalOddsGerontologyDemographyPsychiatryEnvironmental healthLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adults with intellectual disabilities have increased early mortality compared with the general population. However, their extent of multimorbidity (two or more additional conditions) compared with the general population is unknown, particularly with regards to physical ill-health, as are associations between comorbidities, neighbourhood deprivation, and age. METHODS: We analysed primary health-care data on 1,424,378 adults registered with 314 representative Scottish practices. Data on intellectual disabilities, 32 physical, and six mental health conditions were extracted. We generated standardised prevalence rates by age-groups, gender, and neighbourhood deprivation, then calculated odds ratio (OR) and 95 % confidence intervals (95 % CI) for adults with intellectual disabilities compared to those without, for the prevalence, and number of condition. RESULTS: Eight thousand fourteen (0.56 %) had intellectual disabilities, of whom only 31.8 % had no other conditions compared to 51.6 % without intellectual disabilities (OR 0.26, 95 % 0.25-0.27). The intellectual disabilities group were significantly more likely to have more conditions, with the biggest difference found for three conditions (10.9 % versus 6.8 %; OR 2.28, 95 % CI 2.10-2.46). Fourteen physical conditions were significantly more prevalent, and four cardiovascular conditions occurred less frequently, as did any cancers, and chronic obstructive pulmonary diseases. Five of the six mental health conditions were significantly more prevalent. For the adults with intellectual disabilities, no gradient was seen in extent of multimorbidity with increasing neighbourhood deprivation; indeed findings were similar in the most affluent and most deprived areas. Co-morbidity increased with age but is highly prevalent at all ages, being similar at age 20-25 to 50-54 year olds in the general population. CONCLUSIONS: Multi-morbidity burden is greater, occurs at much earlier age, and the profile of health conditions differs, for adults with intellectual disabilities compared with the general population. There is no association with neighbourhood deprivation; people with intellectual disabilities need focussed services irrespective of where they live, and at a much earlier age than the general population. They require specific initiatives to reduce inequalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle