Multiple physical and mental health comorbidity in adults with intellectual disabilities: population-based cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults with intellectual disabilities have increased early mortality compared with the general population. However, their extent of multimorbidity (two or more additional conditions) compared with the general population is unknown, particularly with regards to physical ill-health, as are associations between comorbidities, neighbourhood deprivation, and age. METHODS: We analysed primary health-care data on 1,424,378 adults registered with 314 representative Scottish practices. Data on intellectual disabilities, 32 physical, and six mental health conditions were extracted. We generated standardised prevalence rates by age-groups, gender, and neighbourhood deprivation, then calculated odds ratio (OR) and 95 % confidence intervals (95 % CI) for adults with intellectual disabilities compared to those without, for the prevalence, and number of condition. RESULTS: Eight thousand fourteen (0.56 %) had intellectual disabilities, of whom only 31.8 % had no other conditions compared to 51.6 % without intellectual disabilities (OR 0.26, 95 % 0.25-0.27). The intellectual disabilities group were significantly more likely to have more conditions, with the biggest difference found for three conditions (10.9 % versus 6.8 %; OR 2.28, 95 % CI 2.10-2.46). Fourteen physical conditions were significantly more prevalent, and four cardiovascular conditions occurred less frequently, as did any cancers, and chronic obstructive pulmonary diseases. Five of the six mental health conditions were significantly more prevalent. For the adults with intellectual disabilities, no gradient was seen in extent of multimorbidity with increasing neighbourhood deprivation; indeed findings were similar in the most affluent and most deprived areas. Co-morbidity increased with age but is highly prevalent at all ages, being similar at age 20-25 to 50-54 year olds in the general population. CONCLUSIONS: Multi-morbidity burden is greater, occurs at much earlier age, and the profile of health conditions differs, for adults with intellectual disabilities compared with the general population. There is no association with neighbourhood deprivation; people with intellectual disabilities need focussed services irrespective of where they live, and at a much earlier age than the general population. They require specific initiatives to reduce inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».