Awareness of Antimalarial Policy and Use of Artemisinin-Based Combination Therapy for Malaria Treatment in Communities of Two Selected Local Government Areas of Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
With limited data on the awareness of changes in the use of antimalaria drugs and availability and use of artemisinin-based combination therapy (ACT) in the context of the Roll Back Malaria (RBM) program, we conducted this descriptive cross-sectional study of 262 registered women attending antenatal clinics and 233 mothers of under-five children. We used a questionnaire to assess the awareness, availability and use of ACT in Ijebu North and Yewa North Local Government Areas (LGAs) of Ogun State. Malaria is holo-endemic in these areas, and the RBM program has been implemented for years prior to the 2010 RBM deadline. Data were also collected through focus group discussions, along with secondary data from hospital records. Hospital stock records showed inadequate and inconsistent supplies of ACT drugs in hospitals surveyed. Only 23.0% of respondents knew about ACT drugs. About 48% preferred analgesics over ACT drugs (0.6%) for malaria treatment. Lack of awareness was the major reason for non-use of ACT drugs (86.1%). Communities in Yewa North had more supplies of ACT drugs and knew more about ACT than those in Ijebu North. Adequate information on ACT needs to be made available and accessible under a public-private partnership if 2010 RBM targets (now past) and the 2015 Millennium Development Goal (ongoing) for malaria are to be realized in the study communities and Ogun State in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».