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Enregistrement W2129788832 · doi:10.25011/cim.v35i2.16292

Distinct profile of vascular progenitor attachment to extracellular matrix proteins in cancer patients

2012· article· en· W2129788832 sur OpenAlexafffundvenue
Laura Labonté, Yuhua Li, Christina Addison, Marjorie Brand, Hedyeh Javidnia, Martin Corsten, Kevin D. Burns, David Allan

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Blood ServicesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésFibronectinLamininAngiogenesisExtracellular matrixIntegrinProgenitor cellCancer researchCancerHoming (biology)Cancer cellCell biologyChemistryBiologyImmunologyStem cellCellBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vascular progenitor cells (VPCs) facilitate angiogenesis and initiate vascular repair by homing in on sites of damage and adhering to extracellular matrix (ECM) proteins. VPCs also contribute to tumor angiogenesis and induce angiogenic switching in sites of metastatic cancer. In this study, the binding of attaching cells in VPC clusters that form in vitro on specific ECM proteins was investigated. METHODS: VPC cluster assays were performed in vitro on ECM proteins enriched in cancer cells and in remodelling tissue. Profiles of VPC clusters from patients with cancer were compared to healthy controls. The role of VEGF and integrin-specific binding of angiogenic attaching cells was addressed. RESULTS: VPC clusters from cancer patients were markedly increased on fibronectin relative to other ECM proteins tested, in contrast to VPC clusters from control subjects, which formed preferentially on laminin. Specific integrin-mediated binding of attaching cells in VPC clusters was matrix protein-dependent. Furthermore, cancer patients had elevated plasma VEGF levels compared to healthy controls and VEGF facilitated preferential VPC cluster formation on fibronectin. Incubating cells from healthy controls with VEGF induced a switch from the 'healthy' VPC binding profile to the profile observed in cancer patients with a marked increase in VPC cluster formation on fibronectin. CONCLUSION: The ECM proteins laminin and fibronectin support VPC cluster formation via specific integrins on attaching cells and can facilitate patterns of VPC cluster formation that are distinct in cancer patients. Larger studies, however, are needed to gain insight on how tumor angiogenesis may differ from normal repair processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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