Detection and characterization of triamcinolone acetonide metabolites in human urine by liquid chromatography/tandem mass spectrometry after intramuscular administration
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Glucocorticosteroids are prohibited in sports when used by systemic administrations (e.g. intramuscular, IM), whereas they are allowed using other ways of administration. Strategies to discriminate between administrations routes have to be developed by doping control laboratories. For this reason, the metabolism of triamcinolone acetonide (TA), one of the most used glucocorticosteroids, was studied using liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). METHODS: Urine samples obtained after IM administration of TA were analyzed using two sample treatments: (a) hydrolysis with β-glucuronidase enzymes and liquid-liquid extraction under alkaline conditions, and (b) liquid-liquid extraction under acidic conditions. The extracts were analyzed by LC/MS/MS. RESULTS: TA, commercially available metabolites (6β-hydroxytriamcinolone acetonide, 6β-OH-TA, and triamcinolone), and their C20-reduced derivatives showed characteristic fragmentation behavior. Besides common product ions and neutral losses for corticosteroids containing fluorine, additional characteristic neutral losses (58 Da, loss of acetone; 44 Da, loss of acetaldehyde) were observed in positive electrospray ionization. Based on that behavior, two complementary approaches were applied to detect TA metabolites: (a) open detection by precursor ion and neutral loss scan methods and (b) targeted detection by selected reaction monitoring methods (SRM) containing theoretical ion transitions of the potential metabolites. Two main compounds, TA and 6β-OH-TA, and nine minor potential metabolites, were detected by open screening methods. Using SRM, two additional metabolites were detected. Some of the metabolites were characterized using reference standards and, for the rest of metabolites, feasible structures were proposed based on mass spectrometric data. CONCLUSIONS: Metabolites resulting from hydroxylation in C-6, oxidation of the 11-hydroxyl group, reduction of the Δ(4) double bond and oxidation of the side chain were detected. Some of them have not been previously described. Excretion profiles of the detected metabolites after IM administration are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».