Discrimination Skills Predict Effective Preference Assessment Methods for Adults with Developmental Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relationship between three discrimination skills (visual, visual matching-to-sample, and auditory-visual) and four stimulus modalities (object, picture, spoken, and video) in assessing preferences of leisure activities for 7 adults with developmental disabilities. Three discrimination skills were measured using the Assessment of Basic Learning Abilities Test. Three participants mastered a visual discrimination task, but not visual matching-to-sample and auditory-visual discriminations; two participants mastered visual and visual matching-to-sample discriminations, but not auditory-visual discrimination, and two participants showed all three discriminations. The most and least preferred activities, identified through paired-stimulus preference assessment using objects, were presented to each participant in each of the four modalities using a reversal design. The results showed that (1) participants with visual discrimination alone showed a preference for their preferred activities in the object modality only; (2) those with visual and visual matching-to-sample discriminations, but not auditory-visual discrimination, showed a preference for their preferred activities in the object but not in the spoken modality, and mixed results in the pictorial and video modalities; and (3) those with all three discriminations showed a preference for their preferred activities in all four modalities. These results provide partial replications of previous findings on the relationship between discriminations and object, pictorial, and spoken modalities, and extend previous research to include video stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».