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Enregistrement W2129792557 · doi:10.1113/jphysiol.2014.272963

Genesis of the characteristic pulmonary venous pressure waveform as described by the reservoir‐wave model

2014· article· en· W2129792557 sur OpenAlexafffund
J. Christopher Bouwmeester, Israel Belenkie, Nigel G. Shrive, John V. Tyberg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBristol-Myers Squibb CanadaBristol-Myers Squibb
Mots-clésVentricleCardiac cycleCardiologyDiastoleMechanicsInternal medicineWaveformBackflowBlood pressureGeologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points In pressure flow data from a pulmonary vein, we use the reservoir wave model to separate the effects of an elastic venous reservoir from the effects of waves created by the heart. Wave intensity analysis was used to separate the effects of waves generated upstream by the right ventricle from the effects of waves generated downstream by the left atrium and left ventricle. Most waves are created by the left atrium and left ventricle and can be linked to events that occur during the cardiac cycle. Waves transmitted through the pulmonary circulation are attenuated less when blood volume is increased but are attenuated more and delayed when the lungs are expanded. The drainage of pulmonary arterial and venous reservoirs are responsible for substantial changes in measured pulmonary venous pressure and flow but waves are associated with the conventional landmarks of these characteristic waveforms. Abstract Conventional haemodynamic analysis of pulmonary venous and left atrial (LA) pressure waveforms yields substantial forward and backward waves throughout the cardiac cycle; the reservoir wave model provides an alternative analysis with minimal waves during diastole. Pressure and flow in a single pulmonary vein (PV) and the main pulmonary artery (PA) were measured in anaesthetized dogs and the effects of hypoxia and nitric oxide, volume loading, and positive‐end expiratory pressure (PEEP) were observed. The reservoir wave model was used to determine the reservoir contribution to PV pressure and flow. Subtracting reservoir pressure and flow resulted in ‘excess’ quantities which were treated as wave‐related. Wave intensity analysis of excess pressure and flow quantified the contributions of waves originating upstream (from the PA) and downstream (from the LA and/or left ventricle (LV)). Major features of the characteristic PV waveform are caused by sequential LA and LV contraction and relaxation creating backward compression (i.e. pressure‐increasing) waves followed by decompression (i.e. pressure‐decreasing) waves. Mitral valve opening is linked to a backwards decompression wave (i.e. diastolic suction). During late systole and early diastole, forward waves originating in the PA are significant. These waves were attenuated less with volume loading and delayed with PEEP. The reservoir wave model shows that the forward and backward waves are negligible during LV diastasis and that the changes in pressure and flow can be accounted for by the discharge of upstream reservoirs. In sharp contrast, conventional analysis posits forward and backward waves such that much of the energy of the forward wave is opposed by the backward wave.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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