Seismic signal production in a wolf spider: parallel<i>versus</i>serial multi-component signals
Notice bibliographique
Résumé
Animal signals can consist of multiple parts within or across sensory modalities (multi-component signals or multimodal signals). While recent work has focused on multimodal signals, the production, processing and evolution of multi-component signals has received considerably less attention. Here, using synchronous high-speed video and laser vibrometer recordings followed by experimental manipulations of putative sound-producing structures, we explored the mechanisms of seismic signal production in the courtship display of Schizocosa stridulans Stratton. Two types of seismic courtship signals were observed: 'rev' and 'idle' signals. Revs consist of a high-frequency component produced by flexions of the male pedipalp (stridulation) simultaneous with a low-frequency component produced by movements of the abdomen (tremulation). This multi-component signal is produced by independent structures and represents a parallel multi-component display. By contrast, idle displays consist of a high-intensity component produced by drumming of the forelegs on the substrate (percussion) followed by a high-frequency component produced by flexions of the male pedipalp (stridulation). While the components of the idle display are also produced by independent structures, the leg drumming and palp flexions occur serially and do not overlap in time. We discuss the selective pressures that may drive the evolution of multiple sound-producing structures as well as the selective pressures that drive the evolution of parallel versus serial multi-component signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».