Proteome analysis of early somatic embryogenesis in <b><i>Picea glauca</i></b>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forestry is a valuable natural resource for many countries. Rapid production of large quantities of genetically improved and uniform seedlings for restocking harvested lands is a key component of sustainable forest management programs. Clonal propagation through somatic embryogenesis has the potential to meet this need in conifers and can offer the added benefit of ensuring consistent seedling quality. Although in commercial use, mass production of conifers through somatic embryogenesis is relatively new and there are numerous biological unknowns regarding this complex developmental pathway. To aid in unravelling the embryo developmental process, two-dimensional electrophoresis was employed to quantitatively assess the expression levels of proteins across four stages of somatic embryo maturation in white spruce (0, 7, 21 and 35 days post abscisic acid treatment). Forty-eight differentially expressed proteins have been identified, which display a significant change in abundance as early as day 7 of embryo development. These proteins are involved in a variety of cellular processes, many of which have not previously been associated with embryo development. The identification of these proteins was greatly assisted by the availability of a substantial expressed sequence tag (EST) resource developed for white, sitka and interior spruce. The combined use of these spruce ESTs in conjunction with GenBank accessions for other plants improved the rate of protein identification from 38% to 62% when compared with GenBank alone using automated, high-throughput techniques. This underscores the utility of EST resources in a proteomic study of any species for which a genome sequence is unavailable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle