Cancer-Testis Antigens: Expression and Correlation with Survival in Human Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vaccination against human cancer is a promising therapeutic approach but the optimal antigen or antigens remain undefined. Cancer-testis antigens (CTA), a family of tumor-associated antigens, have both potent immunogenicity and restricted expression patterns in normal adult tissues, highly desirable characteristics for targets of anticancer vaccines. These antigens were evaluated for both the degree of expression and prognostic value in cancer of the urothelium. EXPERIMENTAL DESIGN: The expression patterns of nine CTAs (NY-ESO-1, LAGE-1, MAGE-A1, MAGE-A3, MAGE-A4, MAGE-A10, CT7, CT10, and GAGE) were examined by immunohistochemistry and reverse transcription-PCR in a panel of high-grade urothelial carcinomas of the urinary bladder. Also assessed were correlations between the expression of CTAs by immunohistochemistry and both disease-free and overall survival. RESULTS: At least one CTA was expressed in 77% of samples and 61% of these tumors expressed more than one CTA. Additionally, patients with CT10-positive tumors had an improved disease-free survival (P=0.008) and overall survival (P=0.037) compared with patients with CT10-negative tumors. CONCLUSIONS: These findings establish CTAs as potential prognostic markers and as target candidates for vaccine development for patients with urothelial carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».