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Enregistrement W2129808877 · doi:10.1186/s12918-015-0177-8

Systems biology surveillance decrypts pathological transcriptome remodeling

2015· article· en· W2129808877 sur OpenAlex
Randolph S. Faustino, Saranya P. Wyles, Jody Groenendyk, Marek Michalak, André Terzic, Carmen Pérez-Terzic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Systems Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteTed Nash Long Life Foundation
Mots-clésCalreticulinBiologyTranscriptomeGeneCell biologyGene expressionEndoplasmic reticulumGeneticsComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pathological cardiac development is precipitated by dysregulation of calreticulin, an endoplasmic reticulum (ER)-resident calcium binding chaperone and critical contributor to cardiogenesis and embryonic viability. However, pleiotropic phenotype derangements induced by calreticulin deficiency challenge the identification of specific downstream transcriptome elements that direct proper cardiac formation. Here, differential transcriptome navigation was used to diagnose high priority calreticulin domain-specific gene expression changes and decrypt complex cardiac-specific molecular responses elicited by discrete functional regions of calreticulin. METHODS: Wild type (WT), calreticulin-deficient (CALR(-/-)), and calreticulin truncation variant (CALR(-/-)-NP and CALR(-/-)-PC) pluripotent stem cells were used to investigate molecular remodeling underlying a model of cardiopathology. Bioinformatic deconvolution of isolated transcriptomes was performed to identify predominant expression trends, gene ontology prioritizations, and molecular network features characteristic of discrete cell types. RESULTS: Stem cell lines with wild type (WT), calreticulin-deficient (CALR(-/-)) genomes, as well as calreticulin truncation variants exclusively expressing either the chaperoning (CALR(-/-)-NP) or the calcium binding (CALR(-/-)-PC) domain exhibited characteristic molecular signatures determined by unsupervised agglomerative clustering. Kohonen mapping of RNA expression changes identified transcriptome dynamics that segregated into 12 discrete gene expression meta-profiles which were enriched for regulation of Eukaryotic Initiation Factor 2 (EIF2) signaling. Focused examination of domain-specific gene ontology remodeling revealed a general enrichment of Cardiovascular Development in the truncation variants, with unique prioritization of "Cardiovascular Disease" exclusive to the cohort of down regulated genes of the PC truncation variant. Molecular cartography of genes that comprised this cardiopathological category revealed uncharacterized and novel gene relationships, with identification of Pitx2 as a critical hub within the topology of a CALR(-/-) compromised network. CONCLUSIONS: Diagnostic surveillance, through an algorithm that integrates pluripotent stem cell transcriptomes with advanced high throughput assays and computational bioinformatics, revealed collective gene expression network changes that underlie differential phenotype development. Stem cell transcriptomes provide a deep collective molecular index that reflects ad hoc robustness of the pluripotent gene network. Remodeling events such as monogenic lesions provide a background by which high priority candidate disease effectors and regulators can be identified, demonstrated here by a molecular profiling algorithm that decrypts pluripotent wild type versus disrupted genomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle