Studying ischemic preconditioning in isolated cardiomyocyte models
Notice bibliographique
Résumé
Isolated cardiomyocytes, obtained by enzymatic digestion of whole hearts, have multiple advantages, most related to their accessibility to microscopic visualization, beyond the obvious elimination of other cell types that exist in the heart. Conversely, they cannot reproduce the mechanical disruption of reperfusion hypercontracture or the vascular phenomena of leukocyte plugging and compression from interstitial edema and contracture that can lead to the no-reflow phenomenon. Nevertheless, ischemic preconditioning has been consistently demonstrated to be a potent protective mechanism in freshly isolated and cultured cardiomyocytes across multiple species, indicating that much of the innate protection of ischemic preconditioning resides in cardiomyocytes. Centrifuging freshly isolated cardiomyocytes into a pellet with only a thin layer of supernatant covered by oil has proven to be an excellent model of simulated ischemia. In culture, cardiomyocytes may be exposed to severe hypoxia only or to various protocols for simulated ischemia in which an acid/lactate-rich, hyperkalemic extracellular environment with substrate deprivation (lacking glucose) is typically added. Reperfusion is simulated by well-oxygenated media of normal ionic composition. Cardiomyocyte injury has been usually evaluated by cell membrane permeability to dyes, often under hypo-osmotic conditions (osmotic fragility) or enzyme release. A survey of the use of cardiomyocyte models to study preconditioning is presented with the emphasis on examples of the innovative measurements, increasingly involving molecular techniques, that point to an increasing future role for these models in preconditioning research and, more generally, in the mechanistic study of myocardial ischemia/reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».