Energetic, environmental and economic aspects of a hybrid renewable energy system: a case study
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the solar irradiation and wind speed data of Balikesir in Turkey are analyzed to assess the techno-economic viability and environmental performance of a hybrid power system. Energy is estimated for a typical commercial poultry house, and a system is then designed to satisfy the load demand. As hybrid Optimization Model for Electric Renewable (HOMER) software is used for the simulation of four respective cases: Diesel only, photovoltaic (PV)–diesel–battery, wind–diesel–battery and photovoltaic–wind–diesel–battery. We also evaluate the cost, environmental advantages and benefit of the demand-side management (DSM) when renewable hybrid energy options are applied to the poultry farming. By implementing light control system and high-efficiency fans (with about 20% efficiency increase), annual electricity consumptions can be reduced by 15% with DSM. When DSM was applied to the cost of energy, certain parameters including unmet electric load, excess electricity and greenhouse gas emissions are calculated for each case. Greenhouse gas emissions are also investigated for the hybrid energy system (by integrating PV and wind turbine only into diesel system). The hybrid system thus reduces CO2 emissions from 21.8 to 10t, particulate matter (PM) from 4.1 to 1.9 kg, NOx from 0.421 to 0.221t. A break-even analysis is performed to decide the optimum distance where the hybrid energy system is more economical than the extension of the transmission line. Consequently, the results indicate that installation of the hybrid energy system is more economical than the conventional electricity network when the distance is more than 3.21 and 3.13 km for PV–wind–diesel–battery and wind–diesel–battery, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».