Testing for soil carbon saturation behavior in agricultural soils receiving long-term manure amendments
Notice bibliographique
Résumé
Feng, W., Xu, M., Fan, M., Malhi, S. S., Schoenau, J. J., Six, J. and Plante, A. F. 2014. Testing for soil carbon saturation behavior in agricultural soils receiving long-term manure amendments. Can. J. Soil Sci. 94: 281–294. Agricultural soils are typically depleted in soil organic matter compared with their undisturbed counterparts, thus reducing their fertility. Organic amendments, particularly manures, provide the opportunity to restore soil organic matter stocks, improve soil fertility and potentially sequester atmospheric carbon (C). The application of the soil C saturation theory can help identify soils with large C storage potentials. The goal of this study was to test whether soil C saturation can be observed in various soil types in agricultural ecosystems receiving long-term manure amendments. Seven long-term agricultural field experiments from China and Canada were selected for this study. Manure amendments increased C concentrations in bulk soil, particulate organic matter+sand, and silt+clay fractions in all the experiments. The increase in C concentrations of silt+clay did not fit the asymptotic regression as a function of C inputs better than the linear regression, indicating that silt+clay did not exhibit C saturation behavior. However, 44% of calculated C loading values for silt+clay were greater than the presumed maximal C loading, suggesting that this maximum may be greater than 1 mg C m−2for many soils. The influences of soil mineral surface properties on C concentrations of silt+clay fractions were site specific. Fine soil particles did not exhibit C saturation behavior likely because current C inputs were insufficient to fill the large C saturation deficits of intensely cultivated soils, suggesting these soils may continue to act as sinks for atmospheric C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».