Controlled Physical Activity Trials in Cancer Survivors: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 9.8 million cancer survivors are alive in the United States today. Enthusiasm for prescribing physical activity for cancer survivors depends on evidence regarding whether physical activity during or after completion of treatment results in improved outcomes such as cardiorespiratory fitness, fatigue, symptoms, quality of life, mental health, or change in body size. METHODS: A systematic qualitative and quantitative review of the English language scientific literature identified controlled trials of physical activity interventions in cancer survivors during and after treatment. Data from 32 studies were abstracted, weighted mean effect sizes (WMES) were calculated from the 22 high-quality studies, and a systematic level of evidence criteria was applied to evaluate 25 outcomes. RESULTS: There was qualitative and quantitative evidence of a small to moderate effect of physical activity interventions on cardiorespiratory fitness (WMES = 0.51 and 0.65 during and after treatment respectively, P < 0.01), physiologic outcomes and symptoms during treatment (WMES = 0.28, P < 0.01 and 0.39, P < 0.01, respectively), and vigor posttreatment (WMES = 0.83, P = 0.04). Physical activity was well tolerated in cancer survivors during and after treatment, but the available literature does not allow conclusions to be drawn regarding adverse events from participation. CONCLUSIONS: Physical activity improves cardiorespiratory fitness during and after cancer treatment, symptoms and physiologic effects during treatment, and vigor posttreatment. Additional physical activity intervention studies are needed to more firmly establish the range and magnitude of positive effects of physical activity among cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».