Analyzing Radiocarbon Reservoir Offsets Through Stable Nitrogen Isotopes and Bayesian Modeling: A Case Study Using Paired Human and Faunal Remains from the Cis-Baikal Region, Siberia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dietary offsets in radiocarbon dates are becoming increasingly interesting to researchers, not only because of their impact on the reliability of chronologies but also because of the possibilities for extracting further dietary information from the 14 C data itself. This is the case with the cemeteries of the Cis-Baikal region being studied as part of the international Baikal-Hokkaido Archaeology Project set up to examine hunter-gatherer cultural dynamics in eastern Asia. Fortunately, to control for a freshwater reservoir offset, we were able to obtain a number of paired terrestrial herbivore and human material for 14 C dating. This article tests the correspondence between stable isotope evidence and the offsets seen in 14 C values and the implications for the analysis of the 14 C measurements as “chronometric dates.” This is an unusually well-documented example of freshwater reservoir offsets, providing an ideal case study to test different approaches to analyzing such offset information. Here, a purely Bayesian approach is compared with the more frequently applied linear regression analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle