The influence of African air pollution on regional and global tropospheric ozone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We investigate the influence of African biomass burning, biogenic, lightning and anthropogenic emissions on the tropospheric ozone over Africa and globally using a coupled global chemistry climate model. Our model studies indicate that surface ozone concentration may rise by up to 50 ppbv in the burning region during the biomass burning seasons. Biogenic emissions yield between 5–30 ppbv increase in the near surface ozone concentration over tropical Africa. The impact of lightning on surface ozone is negligible, while anthropogenic emissions yield a maximum of 7 ppbv increase in the annual-mean surface ozone concentration over Nigeria, South Africa and Egypt. Our results show that biogenic emissions are the most important African emission source affecting total tropospheric ozone. The influence of each of the African emissions on the global tropospheric ozone burden (TOB) of 384 Tg yields about 9.5 Tg, 19.6 Tg, 9.0 Tg and 4.7 Tg for biomass burning, biogenic, lightning and anthropogenic emissions emitted in Africa respectively. The impact of each of these emission categories on African TOB of 33 Tg is 2.5 Tg, 4.1 Tg, 1.75 Tg and 0.89 Tg respectively, which together represents about 28% of the total TOB calculated over Africa. Our model calculations also suggest that more than 70% of the tropospheric ozone produced by each of the African emissions is found outside the continent, thus exerting a noticeable influence on a large part of the tropical troposphere. Apart from the Atlantic and Indian Ocean, Latin America experiences the largest impact of African emissions, followed by Oceania, the Middle East, Southeast and south-central Asia, northern North America (i.e. the United States and Canada), Europe and north-central Asia, for all the emission categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».