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Enregistrement W2129838384 · doi:10.1177/0731684415580630

Wetting behavior of soy-based resin and unsaturated polyester on surface-modified sisal fiber mat

2015· article· en· W2129838384 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensFord Motor Company (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWettingContact angleComposite materialIsocyanateThermogravimetric analysisSilanePolyesterCellulose fiberSurface energyFiberFourier transform infrared spectroscopyThermal stabilityNatural fiberCelluloseChemical engineeringPolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the complex phenomena occurring during the wetting of natural fibers with epoxidized soybean oil/polyester in terms of contact angle and surface energy. The fibers are treated with various reagents to improve the wetting behavior. The observations demonstrate that NaOH treatment removes hemicelluloses and other impurities to a greater extent as observed through Fourier transform infrared spectroscopy and scanning electron microscopy. Besides, it is further noted that there is a considerable amount of increase in surface area of the exposed cellulose that aids in enhancement of wettability characteristics. Conversely, there is a formation of virtual layer on the fiber when treated with silane and isocyanate. An evaluation indicates coherence for silane and isocyanate-treated fiber when expressed in terms of contact angle and surface energy. Moreover, isocyanate-treated fiber exhibits good wetting in epoxidized soybean oil resin which may be attributed to change in polarity. Thermogravimetric analysis studies reveal that there is an appreciable enhancement in thermal stability for all the treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle