Identification of Nuclear Phosphatidylinositol 4,5-Bisphosphate-Interacting Proteins by Neomycin Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Considerable insight into phosphoinositide-regulated cytoplasmic functions has been gained by identifying phosphoinositide-effector proteins. Phosphoinositide-regulated nuclear functions however are fewer and less clear. To address this, we established a proteomic method based on neomycin extraction of intact nuclei to enrich for nuclear phosphoinositide-effector proteins. We identified 168 proteins harboring phosphoinositide-binding domains. Although the vast majority of these contained lysine/arginine-rich patches with the following motif, K/R-(X(n= 3-7)-K-X-K/R-K/R, we also identified a smaller subset of known phosphoinositide-binding proteins containing pleckstrin homology or plant homeodomain modules. Proteins with no prior history of phosphoinositide interaction were identified, some of which have functional roles in RNA splicing and processing and chromatin assembly. The remaining proteins represent potentially other novel nuclear phosphoinositide-effector proteins and as such strengthen our appreciation of phosphoinositide-regulated nuclear functions. DNA topology was exemplar among these: Biochemical assays validated our proteomic data supporting a direct interaction between phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate and DNA Topoisomerase IIα. In addition, a subset of neomycin extracted proteins were further validated as phosphatidyl 4,5-bisphosphate-interacting proteins by quantitative lipid pull downs. In summary, data sets such as this serve as a resource for a global view of phosphoinositide-regulated nuclear functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».