From PALSA PLUS to PALM PLUS: adapting and developing a South African guideline and training intervention to better integrate HIV/AIDS care with primary care in rural health centers in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Only about one-third of eligible HIV/AIDS patients receive anti-retroviral treatment (ART). Decentralizing treatment is crucial to wider and more equitable access, but key obstacles are a shortage of trained healthcare workers (HCW) and challenges integrating HIV/AIDS care with other primary care. This report describes the development of a guideline and training program (PALM PLUS) designed to integrate HIV/AIDS care with other primary care in Malawi. PALM PLUS was adapted from PALSA PLUS, developed in South Africa, and targets middle-cadre HCWs (clinical officers, nurses, and medical assistants). We adapted it to align with Malawi's national treatment protocols, more varied healthcare workforce, and weaker health system infrastructure. METHODS/DESIGN: The international research team included the developers of the PALSA PLUS program, key Malawi-based team members and personnel from national and district level Ministry of Health (MoH), professional associations, and an international non-governmental organization. The PALSA PLUS guideline was extensively revised based on Malawi national disease-specific guidelines. Advice and input was sought from local clinical experts, including middle-cadre personnel, as well as Malawi MoH personnel and representatives of Malawian professional associations. RESULTS: An integrated guideline adapted to Malawian protocols for adults with respiratory conditions, HIV/AIDS, tuberculosis, and other primary care conditions was developed. The training program was adapted to Malawi's health system and district-level supervision structure. PALM PLUS is currently being piloted in a cluster-randomized trial in health centers in Malawi (ISRCTN47805230). DISCUSSION: The PALM PLUS guideline and training intervention targets primary care middle-cadre HCWs with the objective of improving HCW satisfaction and retention, and the quality of patient care. Successful adaptations are feasible, even across health systems as different as those of South Africa and Malawi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».