Polymorphisms in the interleukin‐22 receptor alpha‐1 gene are associated with severe chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Stimulation of interleukin-22 receptor alpha-1 (IL22RA1) was reported to increase the innate immune responses in inflammatory diseases. Moreover, a reduced level of IL22RA1 was found in patients with recalcitrant CRS with nasal polyps. OBJECTIVE: To explore association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in IL22RA1 and severe CRS. METHODS: We extracted DNA from 206 cases with severe CRS and 196 postal code-matched controls. Twenty-three SNPs in the IL22RA1 gene were selected from the pooling-based genome-wide association study and from the CEU HapMap dataset and genotyped. PLINK software was used to determine association. RESULTS: After Bonferroni correction, three SNPs (rs4292900 P(nom) = 0.0006, OR = 1.757; rs4648936 P(nom) = 0.0011, OR = 1.716; rs16829225 P(nom) = 0.0014, OR = 1.977) show significant differences in allelic frequencies between cases and controls. CONCLUSION: Polymorphisms in IL22RA1 are associated with severe CRS. Replication and functional studies are involved to better understand the mechanism by which these polymorphisms contribute to the pathogenesis of CRS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».