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Enregistrement W2129840630 · doi:10.1016/j.otohns.2008.12.058

Polymorphisms in the interleukin‐22 receptor alpha‐1 gene are associated with severe chronic rhinosinusitis

2009· article· en· W2129840630 sur OpenAlexafffund
Léandra Mfuna Endam, Yohan Bossé, Abdelali Filali‐Mouhim, Chantale Cormier, Pierre Boisvert, Louis‐Philippe Boulet, Thomas J. Hudson, Martin Desrosiers

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensMontreal General HospitalHôpital Saint-François d'AssiseOntario Institute for Cancer ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité LavalHôtel-Dieu de MontréalMcGill UniversityHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesMcGill UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismInternational HapMap ProjectBonferroni correctionBiologyLinkage disequilibriumGenome-wide association studyGeneticsGenetic associationImmunologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Stimulation of interleukin-22 receptor alpha-1 (IL22RA1) was reported to increase the innate immune responses in inflammatory diseases. Moreover, a reduced level of IL22RA1 was found in patients with recalcitrant CRS with nasal polyps. OBJECTIVE: To explore association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in IL22RA1 and severe CRS. METHODS: We extracted DNA from 206 cases with severe CRS and 196 postal code-matched controls. Twenty-three SNPs in the IL22RA1 gene were selected from the pooling-based genome-wide association study and from the CEU HapMap dataset and genotyped. PLINK software was used to determine association. RESULTS: After Bonferroni correction, three SNPs (rs4292900 P(nom) = 0.0006, OR = 1.757; rs4648936 P(nom) = 0.0011, OR = 1.716; rs16829225 P(nom) = 0.0014, OR = 1.977) show significant differences in allelic frequencies between cases and controls. CONCLUSION: Polymorphisms in IL22RA1 are associated with severe CRS. Replication and functional studies are involved to better understand the mechanism by which these polymorphisms contribute to the pathogenesis of CRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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