Label-free detection of neuron–drug interactions using acoustic and Kelvin vibrational fields
Notice bibliographique
Résumé
Kelvin and acoustic fields of high-frequency have been employed in the non-invasive investigation of immortalized hypothalamic neurons, in order to assess their response to different concentrations of specific drugs, toxins, a stress-reducing hormone and neurotrophic factors. In an analytical systems biology approach, this work constitutes a first study of living neuron cultures by scanning Kelvin nanoprobe (SKN) and thickness shear mode (TSM) acoustic wave techniques. N-38 hypothalamic mouse neurons were immobilized on the gold electrode of 9 MHz TSM acoustic wave devices and gold-coated slides for study by SKN. The neurons were exposed to the neurochemicals betaseron, forskolin, TCAP, and cerebrolysin. Signals were collected with the TSM in real-time mode, and with the SKN in scanning and real-time modes, as the drugs were applied at biologically significant concentrations. With the TSM, for all drugs, some frequency and resistance shifts were in the same direction, contrary to normal functioning for this type of instrument. Possible mechanisms are presented to explain this behaviour. An oscillatory signal with periodicity of approximately 2 min was observed for some neuron-coated surfaces, where the amplitude of these oscillations was altered upon application of certain neurotrophic factors. These two new techniques present novel and non-invasive electrodeless methods for detecting changes at the cellular level caused by a variety of neuroactive compounds, without killing or destroying the neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».