Establishing Normal Reference Values in Quantitative Computed Tomography of Emphysema
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Notice bibliographique
Résumé
Quantitative computed tomography (QCT) can provide reliable and valid measures of lung structure and volumes. Similar to lung function measured by spirometry, lung measures obtained by QCT vary by demographic and anthropomorphic factors including sex, race/ethnicity, and height in asymptomatic nonsmokers. Hence, accounting for these factors is necessary to define abnormal from normal QCT values. Prediction equations for QCT may be derived from a sample of asymptomatic individuals to estimate reference values. This review article describes the methodology of reference equation development using, as an example, quantitative densitometry to detect pulmonary emphysema. The process described is generalizable to other QCT measures, including lung volumes, airway dimensions, and gas-trapping. Pulmonary emphysema is defined morphologically by airspace enlargement with alveolar wall destruction and has been shown to correlate with low lung attenuation estimated by QCT. Deriving reference values for a normal quantity of low lung attenuation requires 3 steps. First, criteria that define normal must be established. Second, variables for inclusion must be selected on the basis of an understanding of subject-specific, scanner-specific, and protocol-specific factors that influence lung attenuation. Finally, a reference sample of normal individuals must be selected that is representative of the population in which QCT will be used to detect pulmonary emphysema. Sources of bias and confounding inherent to reference values are also discussed. Reference equation development is a multistep process that can define normal values for QCT measures such as lung attenuation. Normative reference values will increase the utility of QCT in both research and clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle